V zadnjem času so metode identifikacije pomikov v digitalnih slikah na podlagi prostorsko-časovne fazne informacije močno pridobile na veljavi. Najnovejši pristopi se po zmogljivosti približujejo uveljavljenim gradientnim pristopom, ki temeljijo na metodi optičnega toka in se uporabljajo tudi v aplikacijah merjenja mehanskih vibracij. Z uporabo obeh pristopov, gradientnega in faznega, v isti meritvi, lahko iz posnetka digitalne hitre kamere pridobimo več informacij, in tako izboljšamo razmerje koristne informacije in naključnega šuma pri meritvi. Namen te naloge je raziskati obstoječa orodja za izračun prostorsko-časovne fazne informacije v digitalnih slikah v Python ekosistemu in implementirati algoritem fezne metode identifikacije pomikov, prav tako pa raziskati možnost razširitve algoritma v aplikacijo za povečavo pomikov v digitalnem videu.

Kontakt: Janko Slavič